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通過前面兩篇文章,介紹了昆侖涉案視頻庫,今天繼續來介紹一下昆侖平臺的另外一個子平臺——車輛大數據平臺。


平臺主要根據所屬區域采集到的海量車輛卡口過車圖片資源,以機器學習智能結構化算法,對卡口圖片中的車輛進行屬性和特征提取,并以大數據流計算框架對過車數據進行時空分析計算,形成多種包含同行車、假套牌車、晝伏夜出、初次入城等圍繞過車數據的主題庫。

用戶可以對重點車輛創建布控任務,根據系統的設置條件,推送布控信息到各警種或派出所進行核實處置,最后形成處置結果并進行反饋;同時,平臺提供多維度的搜索功能和統計分析功能,為實戰應用提供支撐。



平臺的業務流程圖

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功能介紹

車輛檢索:平臺提供了按車型搜車、按類別搜車、按車牌搜車、綜合搜車、以圖搜車、車輛實時監測、非機動車搜索等模塊對車輛信息進行極速檢索。


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車輛分析:平臺提供各種技戰法對卡口車輛進行分析,以便輔助快速查找涉案車輛,如:初次入城、落腳點分析、一牌多車分析、相似車牌串并、頻繁過車分析、軌跡重現、同行車輛分析、晝伏夜出分析、多區域車輛碰撞、異常車輛比對、違章車輛分析、高危地域車輛分析、案件碰撞、車輛登記分析等。


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車輛布控:平臺支持指定的多維度稽查布控管理,支持通過車牌布控、類別布控、車型布控、車身顏色、車輛品牌等方式,結合布控時段、布控空間范圍等信息完成特定車輛布控,智能推送布控信息給派出所或各警種,派出所或各警種接收任務后對涉車進行核實處置,并反饋處置結果。


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統計分析:平臺提供車流量統計、車輛屬性統計模塊對車輛信息進行統計分析。


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以上內容簡要介紹了昆侖車輛大數據平臺的功能,通過昆侖平臺不僅僅只是提供“工具集”的模式,在轄區建立標準化、規范化、貼合實戰的視頻偵查作戰體系,提高轄區基層警員的視頻圖像分析技術的應用水平和應用效能。如果需要進一步了解系統和試用系統,請聯系我們。

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