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大數據、人工智能,是當下最鮮明的時代特征,已滲透到社會發展的各個方面,對于視頻偵查而言,也應該積極主動擁抱大數據和人工智能。如何把視頻偵查與大數據手段相結合,提高辦案效率和辦案質量,是一直以來值得研究的課題。

促成案件偵破的本質,是對有效價值線索的利用及挖掘?;谝阎幕蛘咄诰虺龅木€索,結合跨鏡追蹤、關聯分析、軌跡碰撞等技戰法查找出嫌疑目標的活動軌跡、群體信息等,最后綜合研判來落地嫌疑目標身份、實施抓捕。在案件的整個偵辦過程中,線索挖掘是最難最耗時、同時缺乏行之有效手段的環節。



線索挖掘分為兩種類型:


Part 01

對于掌握了部分線索的案件,可以從以下幾個方面來排查嫌疑目標。


 1.

若已知道嫌疑目標的衣著特征、年齡段、攜帶物等時,可以利用屬性篩選功能,快速從海量視頻結構化數據中查找出活動目標。

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 2.

若已知道嫌疑目標必經過某區域時,可以利用區域過濾功能快速篩選出經過該區域的活動目標。

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 3.

若已知道嫌疑目標的活動軌跡帶有明確的方向性時,可以利用方向過濾功能快速篩選出指定方向的活動目標。

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Part 02

對于毫無線索的案件


對于毫無線索的案件,我們可以通過人工智能算法對視頻中的各種可疑行為,如奔跑、徘徊、逗留、打電話、吸煙、觀望、窺視、彎腰、丟棄、聚集、伴隨等,進行數據提取,同時,輔以人臉信息、手機電子信息等時空數據,可以得到一批有可疑行為的目標及其活動軌跡;然后結合實際的案情,從時間、空間、作案工具、作案手段等多個維度,對有可疑行為的目標中做進一步篩選,得到有作案嫌疑的目標,然后結合其他的技戰法來研判落地嫌疑目標身份。


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以上內容簡要介紹了基于部分線索或在無線索的情況下,怎樣分析、查找目標。隨著科技的發展,視頻偵查工作已然進入智慧偵查時代,匯集全網資源,結合各種人工智能算法,提供更多線索挖掘的手段,全面提升各類犯罪的智能打擊能力和水平。


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